AI绘画最早可追溯至20世纪60年代，其发展经历了从机械臂作画到算法生成的演变，70年代Harold Cohen的AARON程序成为首个标志性突破，而2014年GAN技术的诞生则推动了现代AI绘画的质变。
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早期探索（20世纪60-70年代）
计算机艺术随计算机科学兴起，艺术家开始尝试用算法生成图案。1970年代，Harold Cohen开发的AARON程序通过机械臂绘制抽象画作，虽需人工干预，但奠定了AI绘画的技术雏形。 -
技术积累期（1980-2000年代）
神经网络（如CNN、RNN）和算力限制成为主要瓶颈。此阶段作品多为简单几何图形，但算法理论（如玻尔兹曼机）为后续发展铺路。 -
爆发期（2014年后）
生成对抗网络（GAN）的提出解决了图像生成的逼真性问题，AI绘画进入大众视野。此后，Diffusion模型等进一步提升了创作多样性和艺术性。
如今，AI绘画已从实验室走向日常应用，成为艺术与科技融合的典范。未来，随着多模态技术的发展，其创作潜力将更加不可限量。
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