智能体工程师是设计、开发和优化人工智能体（AI Agent）的专业人员，核心职责是让AI具备自主感知、决策与执行能力，应用于客服、自动驾驶、游戏NPC等场景。

1. 构建智能体的“大脑”
   智能体工程师通过算法和模型（如强化学习、自然语言处理）赋予AI自主决策能力。例如，让客服机器人理解用户意图并精准回复，或让游戏NPC动态调整行为策略。

2. 连接现实与数字世界
   开发中需整合多模态数据（文本、图像、传感器信号），确保智能体能感知环境并执行指令。比如自动驾驶智能体需实时处理路况数据，做出安全驾驶决策。

3. 持续优化与测试
   通过模拟环境和用户反馈迭代模型，提升智能体的准确性、效率及适应性。工程师需设计测试框架，排查逻辑漏洞或伦理风险。

4. 跨领域落地应用
   智能体工程师需结合行业需求定制解决方案，如医疗领域的诊断助手、金融领域的自动化交易系统，技术栈涵盖机器学习、分布式计算等。

随着AI渗透各行业，智能体工程师将成为推动技术落地的关键角色，需兼具技术深度与场景理解力。