AI技术通过个性化学习、智能辅助工具和情感分析三大核心能力，为特殊教育需求学生提供精准支持，显著提升教育公平性和学习效果。

1. 个性化学习路径定制
   AI通过分析学生的学习数据（如进度、偏好、难点），自动生成量身定制的教学计划和资源推荐。例如，针对自闭症儿童的行为模式分析，AI可调整教学策略，强化社交技能训练；对于阅读障碍学生，系统可动态替换文本为语音或互动内容，降低学习门槛。

2. 智能辅助工具突破生理限制

   • 沟通障碍支持：语音识别与合成技术帮助语言障碍儿童表达需求，实时纠正发音；
   • 感官代偿：智能眼镜为视障学生描述周围环境，振动反馈设备协助听障学生感知声音节奏；
   • 互动教学：虚拟现实（VR）模拟社交场景，帮助特殊学生安全练习日常互动。

3. 情感与行为干预
   AI通过面部识别和生理数据监测学生情绪状态，及时调整教学难度或触发安抚机制。例如，情绪激动的学生可收到舒缓音乐或呼吸引导，而注意力分散时，系统会切换为游戏化学习模块以重新聚焦。

AI正在重塑特殊教育的可能性，未来需进一步优化技术普惠性，让更多孩子获得真正“因材施教”的机会。