‌人工生命是人工智能的重要研究领域，它通过计算机模拟生命系统的特性与行为，探索生命本质和智能起源。‌ 其核心亮点包括：‌跨学科融合（生物学+计算机科学）、自组织与进化机制、虚拟生态系统构建‌，为理解复杂生命现象提供了全新视角。

1. ‌仿生建模与算法‌
   人工生命通过算法模拟细胞分裂、群体协作等生物过程，例如基于蚁群算法的路径优化技术已应用于物流调度。这类模型展现了简单规则如何涌现出复杂智能行为。

2. ‌进化计算体系‌
   借鉴自然选择原理，遗传算法等工具能自动优化解决方案。工业设计中通过数千代虚拟"进化"可生成轻量化机械结构，效率远超传统方法。

3. ‌数字生命实验场‌
   像Tierra这样的虚拟世界允许程序自主复制变异，研究者观察到寄生、共生等真实生态现象，验证了达尔文理论在数字领域的普适性。

4. ‌伦理边界探索‌
   当人工生命体表现出趋利避害等类意识行为时，引发关于"数字生命权"的讨论，这种碰撞推动着人工智能伦理框架的完善。

该领域持续突破着"生命"的传统定义，未来或通过模拟神经元网络与生物代谢过程，为强人工智能开发提供底层逻辑参考。需注意：当前成果仍属机制模拟，尚未创造真实生命体。