​​人工智能发展史上的关键人物塑造了AI技术的基石，从理论奠基到商业落地，他们的贡献跨越数十年。​​核心人物包括提出图灵测试的艾伦·图灵、定义“人工智能”术语的约翰·麦卡锡，以及推动深度学习的“三巨头”辛顿、本希奥和勒丘恩。这些先驱者通过算法突破、跨学科实践和产业推动，将AI从实验室带入日常生活。

艾伦·图灵是理论先驱，其1936年的图灵机模型为现代计算奠定基础，1950年的图灵测试至今仍是衡量机器智能的标尺。约翰·麦卡锡在1956年达特茅斯会议上首次提出“人工智能”概念，并开发Lisp语言，成为早期AI研究的工具标准。

20世纪80年代，杰弗里·辛顿发明反向传播算法，解决了神经网络训练难题，2012年改进的卷积神经网络（CNN）在图像识别中取得突破。与他齐名的约书亚·本希奥将概率模型与神经网络结合，推动了自然语言处理的发展，而扬·勒丘恩的卷积网络研究直接影响了计算机视觉的进步。

产业界代表如李彦宏和马斯克，将技术转化为应用。百度推动中文NLP技术，特斯拉的自动驾驶则依赖AI实时决策。女性科学家李飞飞通过ImageNet数据集加速了视觉AI的标准化，而OpenAI的萨姆·奥特曼以ChatGPT让大语言模型普及化。

当前AI发展依赖硬件与算法的协同创新，如GPU算力支撑的深度学习。未来，AI伦理与安全将成为新焦点，延续这些关键人物的探索精神。