DeepSeek由中国杭州的深度求索（DeepSeek）公司设计，其核心团队信息如下：
创始人
公司背景
技术特点
发展支持
总结 ：DeepSeek由梁文锋创立，依托幻方量化资源，通过持续技术创新成为国产AI领域的新兴力量。
威派格并不直接属于DeepSeek概念股，但其股票曾被部分平台纳入相关概念股名单中。尽管如此，威派格与DeepSeek之间并无直接关联，公司强调其与杭州深度求索（DeepSeek）没有业务或投资上的直接联系。 1. 威派格的业务领域 威派格是一家专注于智慧水务领域的公司，其核心业务涵盖工业互联网、智能硬件、水务专用软件以及行业物联网等
DeepSeek确实遭受了网络攻击，但具体情况需结合权威信息综合分析： 攻击真实性确认 根据奇安信等权威机构分析，DeepSeek在2025年1月27日至28日期间，线上服务受到大规模恶意攻击，包括DDoS和暴力破解两种手段。攻击流量主要来自美国IP地址，且攻击持续约一个月。 攻击手段与影响 DDoS攻击 ：通过大量无效请求占用服务器资源，导致服务中断。 暴力破解攻击
DeepSeek自2025年1月25日起共遭受了多轮高强度网络攻击，具体数据如下： 总攻击次数 从1月25日至2月3日，共发生至少两波次攻击，累计攻击量达数十亿次。其中，1月28日单日峰值流量高达1.2Tbps，相当于每秒约10亿次攻击。 攻击强度与规模 攻击以DDoS流量为主，峰值流量在1.2Tbps至2.3Tbps之间波动，部分时段每秒攻击量超过10亿次。 攻击来源主要来自美国
DeepSeek被攻击的原因可归纳为以下四点，涵盖技术竞争、市场冲击、外部打压及安全漏洞等多方面因素： 技术突破引发竞争与打压 DeepSeek以低成本（约500万美元）实现与GPT-4相当的效果，打破了AI大模型高成本的行业传统，直接威胁到英伟达等依赖高端算力的企业市场地位。美国科技巨头可能通过攻击削弱其技术优势，维护自身在AI领域的垄断地位。 开源模式触碰利益分配 作为免费开源项目
DeepSeek可以通过切换模型版本、调整提问方式、利用API接口或使用代理工具等方法绕过部分限制，核心思路是灵活切换访问渠道或优化交互策略。 切换模型版本 DeepSeek可能对不同版本（如在线版、API版或本地部署版）设置不同的限制规则。尝试切换至其他可用版本，可能获得更宽松的使用条件。 优化提问方式 若遇到内容过滤，可尝试拆分问题、更换表述或逐步引导回答。例如
腾讯接入DeepSeek引爆AI投资热潮，核心概念股受益显著。 这一合作将微信的“国民级”流量与DeepSeek的“国运级”AI技术结合，推动算力基建、场景落地与商业变现的全面升级。以下是与腾讯云及DeepSeek深度绑定的核心企业及其投资亮点： 光环新网 ：腾讯云核心IDC服务商，运营1.5万+机柜，液冷技术实现PUE≤1.15 ，AI算力服务器占比超30%
DeepSeek作为新一代AI助手，正在深刻改变人们的工作、学习和生活方式，其核心价值在于提升效率、推动创新并降低技术门槛，但同时也需警惕过度依赖与隐私风险。 效率与生产力飞跃 DeepSeek能快速处理海量数据，自动化完成信息检索、文档整理等重复性任务，显著节省时间。在科研、商业等领域，它可辅助分析数据并提供决策建议，优化资源分配，例如医疗诊断中的方案制定或物流中的路径规划。
DeepSeek概念股是以人工智能（AGI）技术为核心，涵盖算力基础设施、算法研发、行业应用及配套产业链的跨领域板块 ，主要分布于计算机、电子、通信、传媒等行业，龙头股如浪潮信息、中科曙光、科大讯飞等凭借技术壁垒和深度合作成为市场焦点 。 核心赛道分布 算力支撑 ：AI服务器（浪潮信息、中科曙光）、芯片（寒武纪
Deppseek之所以如此火爆，主要是因为它结合了强大的搜索功能、用户友好的界面以及高度个性化的推荐系统，为用户提供了卓越的搜索体验。 以下是Deppseek广受欢迎的几个关键原因： 1.强大的搜索功能Deppseek采用了先进的算法和机器学习技术，能够快速、准确地检索用户所需的信息。无论用户搜索的是文本、图片还是视频，Deppseek都能提供高度相关的结果。其搜索速度之快和结果之精准
DeepSeek为何能在短时间内爆火？关键在于其强大的技术实力、开源特性以及对用户需求的精准把握。它不仅在性能上接近甚至超越国际顶尖模型，还以免费的姿态降低了AI使用的门槛，同时支持联网搜索，提供实时信息更新，为用户提供更全面准确的回答。 DeepSeek的技术优势不容忽视。作为一款拥有庞大参数规模的大模型，它在知识问答、长文本处理、代码生成等多个领域展现出了卓越的能力。例如
截至2025年2月2日，Deep Seek 仍然面临持续的网络攻击 ，这些攻击对其服务稳定性构成了挑战，并引发了用户对其数据安全的担忧。以下是关于此情况的详细分析： 1.攻击类型与持续性：分布式拒绝服务攻击（DDoS）：DeepSeek近期遭受了多次大规模的DDoS攻击，这些攻击通过大量无效请求淹没服务器，导致服务中断或响应缓慢。DDoS攻击的持续性使得防御工作变得复杂
DeepSeek 是杭州深度求索公司推出的 AI 大模型系列，专注于自然语言处理、多模态交互和编程辅助，其核心优势在于 低成本高效推理、 混合专家模型（MoE）技术以及 全栈开源生态，适用于教育、办公、开发等多样化场景。 DeepSeek 通过混合专家模型（MoE）动态调用最适配的“专家模块”，显著提升任务处理效率，同时结合多头潜注意力（MLA）技术优化信息分配
DeepSeek算法的核心优势在于其革命性的低成本高性能架构、超越传统AI的深度推理能力，以及开源生态驱动的技术普惠性 。通过混合专家系统（MoE）和动态神经元激活技术，它在保持GPT-4级别性能的同时将训练成本降低90%，并支持128k tokens超长上下文处理；其强化学习框架更在数学推理等复杂任务中实现70.1%的准确率，显著减少“幻觉”问题。 架构创新与成本突破
龙头股票是各行业中市场影响力大、业绩领先的优质企业股，而DeepSee则是基于AI技术的数据分析平台，两者结合可助力投资者精准挖掘行业龙头与市场趋势。 龙头股票的核心特征 龙头股通常具备行业垄断地位、高盈利能力和稳定的市场表现，例如白酒行业的贵州茅台、新能源领域的宁德时代、医疗器械的迈瑞医疗等。这些企业往往能引领板块行情，成为资金关注焦点。 DeepSee如何辅助龙头股分析
DeepSeek的主要优势包括高性能与低成本 、创新架构设计 、开源与本地化支持 、广泛的适用场景 等。 1. 高性能与低成本 DeepSeek在多项基准测试中表现优异，例如在数学竞赛和代码生成任务中，其性能接近甚至超越国际顶尖模型如Claude Sonnet和GPT-4o。其训练成本仅为557万美元，远低于GPT-4o的1亿美元，同时每百万tokens的推理成本仅为Sonnet-3
DeepSeek目前属于开源模型 ，其核心代码和预训练权重已向公众开放，支持开发者自由使用、修改和分发。这一特性使其成为AI领域的热门选择，尤其适合需要高度定制化的研究与应用场景。 1. 开源范围与许可协议 DeepSeek公开了模型架构、训练方法及部分数据集，采用Apache 2.0或MIT等宽松许可证 ，允许商用且无需支付版权费用。用户可下载完整代码库
DeepSeek并非完全开源，其开源程度存在一定局限性。具体分析如下： 核心模型开源 DeepSeek提供70亿和670亿参数版本的基础模型及指令微调模型，采用MIT许可证，允许用户自由使用、修改和商用。 未公开训练代码和数据集 尽管模型权重开源，但训练代码、数据集及推理代码未公开，仅开源模型架构和部分技术工具，属于“Open Model”模式。 开源策略与行业对比
DeepSeek：你的智能全能助手 DeepSeek是一个强大的人工智能模型，由深度求索公司开发，旨在成为每个人身边的“智能伙伴”。它基于深度学习技术，能够理解和处理多种信息，提供丰富的功能和服务，包括但不限于： 1. 自然语言处理 智能问答 ：无论是学术问题还是生活琐事，DeepSeek都能给出精准全面的回答。 文本创作 ：为文案工作者提供灵感，生成各种风格的文本，如小说、诗歌、商业文案等。
DeepSeek作为新兴的人工智能系统，凭借其强大的推理能力、完全免费的服务模式、开源精神以及支持联网搜索的独特功能，在众多AI产品中脱颖而出，成为国产AI技术的佼佼者。 DeepSeek在推理能力方面展现出了非凡的实力。它能够处理复杂的逻辑问题，解决数学难题，分析法律条文等，这使得它在科学研究、法律咨询、金融分析等领域发挥着重要作用。与国际领先的模型相比，如OpenAI的GPT-4
DeepSeek是中国科技公司研发的通用人工智能(AGI)大模型，起源于2023年，由量化对冲基金团队转型创立，以强化学习技术和开源策略迅速崛起，其模型性能直接冲击全球AI产业格局，甚至引发华尔街科技股震荡。 量化交易基因的转型 创始团队来自High-Flyer对冲基金，早期专注于AI量化算法，积累了强化学习（如GRPO算法）和高效训练的技术经验，为后续大模型研发奠定基础。
