DeepSeek的主要优势包括高性能与低成本、创新架构设计、开源与本地化支持、广泛的适用场景等。

1. 高性能与低成本

DeepSeek在多项基准测试中表现优异，例如在数学竞赛和代码生成任务中，其性能接近甚至超越国际顶尖模型如Claude Sonnet和GPT-4o。其训练成本仅为557万美元，远低于GPT-4o的1亿美元，同时每百万tokens的推理成本仅为Sonnet-3.5的1/10。

2. 创新架构设计

DeepSeek采用稀疏的混合专家（MoE）架构，每次推理仅激活少量参数（5%-10%），显著降低计算量和显存占用。其支持FP8训练，进一步提升了计算效率。

3. 开源与本地化支持

DeepSeek坚持开源路线，允许用户根据需求定制模型，同时完全掌控数据隐私。其API服务价格亲民，为开发者提供了灵活的选择。

4. 广泛的适用场景

DeepSeek可应用于文本生成、对话能力、代码编写、数学计算、推理任务等多个领域，同时支持联网搜索与深度思考模式，适用于金融、医疗等特定行业。

通过这些优势，DeepSeek不仅降低了大模型的使用门槛，还为大模型技术的普及和应用提供了更多可能性。