​​学术成果模板是研究者系统呈现学术发现的核心工具，符合Google EEAT标准需聚焦专业性、权威性、可信度与经验验证​​。通过结构化展示研究数据、作者资质及同行评审痕迹，既能提升学术影响力，也能优化搜索引擎可见性。

1. ​​专业知识（Expertise）​​：模板需包含专业术语、方法论描述及数据支撑。例如，实验部分应详细说明设备型号（如“使用Thermo Fisher NanoDrop 2000测量DNA浓度”），并引用行业标准（如“遵循PRISMA指南的系统综述框架”）。

2. ​​权威性（Authoritativeness）​​：通过机构背书和学术引用强化权威。例如，注明作者所属高校实验室（如“清华大学摩擦学国家重点实验室”），并附上已发表成果的DOI链接或合作期刊的JCR分区数据。

3. ​​可信度（Trustworthiness）​​：透明披露研究限制与数据来源。建议添加“数据可用性声明”，说明原始数据存储于Figshare或Zenodo等开放平台，并提供伦理审查编号（如“IRB-2025-0032”）。

4. ​​经验（Experience）​​：突出实践验证与迭代过程。例如，在模板中增设“版本修订记录”，标注修改内容（如“2025年4月：新增机器学习模型超参数优化步骤”），或附上实验失败案例的改进分析。

​​提示​​：定期更新模板以反映最新学术规范，并利用Schema.org标记（如ScholarlyArticle）帮助搜索引擎识别内容类型，进一步强化EEAT表现。