在Python中，​​列表去重​​主要有​​5种核心方法​​：​​集合转换法​​（最快但不保序）、​​字典键值法​​（Python 3.7+保序）、​​列表推导式​​（灵活保序）、​​循环遍历法​​（直观保序）以及​​Pandas库​​（适合大数据）。​​选择方法时需权衡速度、顺序保留和依赖库​​。

1. ​​集合转换法​​：通过list(set(original_list))实现，利用集合自动去重的特性，时间复杂度$O(n)$，但会打乱原始顺序。例如，[1,2,2,3]去重后可能变为[1,2,3]或[3,2,1]。

2. ​​字典键值法​​：使用list(dict.fromkeys(original_list))，基于Python 3.7+字典的有序性，既能去重又能保留顺序。例如，['a','b','a']去重结果为['a','b']。

3. ​​列表推导式​​：结合辅助集合，如[x for x in original_list if not (x in seen or seen.add(x))]，代码稍复杂但保序且无需依赖版本。

4. ​​循环遍历法​​：通过for循环逐个检查并追加到新列表，逻辑清晰但效率较低（$O(n^2)$），适合小规模数据。例如：

   python复制
   unique = []
   for item in [1,2,2,3]:
       if item not in unique:
           unique.append(item)

5. ​​Pandas库​​：调用pd.Series(original_list).drop_duplicates().tolist()，适合处理海量数据，但需安装第三方库。

​​总结​​：根据需求选择方法——​​求速度用集合​​，​​保序用字典或推导式​​，​​大数据用Pandas​​。注意代码可读性与场景适配性，避免过度依赖外部库。