问题回答： 在PyCharm上使用numpy包时出现问题，通常是由于环境配置错误、numpy版本不兼容或安装不完整导致的。

分点论述：

1. 环境配置错误：

   • 确保你已经为你的项目正确配置了Python解释器。在PyCharm中，你可以通过File -> Settings -> Project: [你的项目名称] -> Python Interpreter来检查和更改你的Python解释器。
   • 确保你在PyCharm中使用的Python解释器与你安装numpy包时使用的Python解释器是同一个。

2. numpy版本不兼容：

   • 检查你的项目是否需要特定版本的numpy。你可以在项目的requirements.txt文件中指定numpy的版本，例如numpy==1.21.0。
   • 如果你不确定应该使用哪个版本的numpy，可以尝试安装最新版本，例如在PyCharm的终端中运行pip install --upgrade numpy。

3. 安装不完整：

   • 如果你在安装numpy时遇到了网络问题或其他错误，可能导致安装不完整。你可以尝试重新安装numpy，例如在PyCharm的终端中运行pip uninstall numpy然后pip install numpy。
   • 如果你使用的是虚拟环境，确保你已经在虚拟环境中激活了你的项目，然后再安装numpy。

4. 其他问题：

   • 检查你的系统是否满足numpy的依赖项。例如，numpy需要BLAS和LAPACK库来提供线性代数功能。如果你的系统缺少这些库，你可以尝试安装它们，例如在Ubuntu上运行sudo apt-get install libblas-dev liblapack-dev。
   • 如果你仍然无法解决问题，可以尝试在PyCharm的终端中运行pip list来查看你已经安装的包，并确保numpy在列表中。

通过检查环境配置、numpy版本兼容性、安装完整性以及其他可能的问题，你可以解决在PyCharm上使用numpy包时遇到的问题。如果你仍然无法解决问题，可以尝试在PyCharm的终端中运行pip --version和python --version来检查你的pip和Python版本是否正确，或者在网上搜索相关的错误信息以获取更多帮助。