在Python中，​​将一个列表赋值给另一个列表​​时，默认行为是创建对原列表的引用而非独立副本，这可能导致修改新列表时意外影响原数据。​​关键亮点​​包括：​​直接赋值共享内存地址​​，​​切片赋值和copy()实现浅拷贝​​，以及​​deepcopy()确保嵌套结构的完全独立​​。

1. ​​直接赋值（引用传递）​​
   使用等号（=）直接赋值时，新旧变量指向同一内存地址。例如：

   python复制
   list1 = [1, 2, 3]
   list2 = list1
   list2[0] = 99  # 修改list2会影响list1
   print(list1)  # 输出：[99, 2, 3]

   适用于需要同步修改的场景，但需谨慎副作用。

2. ​​浅拷贝（独立外层对象）​​
   通过切片（[:]）或copy()方法创建新列表，但嵌套元素仍共享引用：

   python复制
   list1 = [1, [2, 3]]
   list2 = list1.copy()
   list2[1][0] = 99  # 嵌套列表被修改
   print(list1)  # 输出：[1, [99, 3]]

   适合简单列表的快速复制。

3. ​​深拷贝（完全独立副本）​​
   使用copy.deepcopy()递归复制所有层级，彻底隔离原数据：

   python复制
   import copy
   list1 = [1, [2, 3]]
   list2 = copy.deepcopy(list1)
   list2[1][0] = 99  # 原列表不受影响
   print(list1)  # 输出：[1, [2, 3]]

   推荐处理复杂嵌套结构时使用。

​​总结​​：根据需求选择赋值方式——直接赋值高效但需注意引用问题，浅拷贝平衡性能与独立性，深拷贝则确保数据完全隔离。合理运用这些方法可避免常见的数据篡改错误。