使用Pandas读取Excel文件是数据分析中的基础操作，以下是关键步骤和注意事项：

一、安装依赖库

需安装Pandas及openpyxl（处理.xlsx文件）或xlrd（处理.xls文件）：

pip install pandas openpyxl xlrd

二、基本读取方法

1. 读取单个工作表

   import pandas as pd
   df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name='Sheet1')  # 指定工作表名称
   print(df.head())  # 查看前5行数据
   

   • 默认读取第一个工作表（不指定sheet_name）。

2. 读取所有工作表

   sheets_dict = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)  # 返回字典，键为工作表名
   for sheet_name, sheet_data in sheets_dict.items():
       print(f"工作表：{sheet_name}")
       print(sheet_data.head())
   

   • 不推荐一次性读取所有工作表，后续操作复杂度较高。

三、进阶操作

1. 处理编码问题

   若遇到乱码，可指定encoding参数（如utf-8）。

2. 读取时跳过空行/列

   使用skiprows和usecols参数，例如：

   df = pd.read_excel('data.xlsx', skiprows=2, usecols='A:C')  # 跳过前2行，读取A、B、C列
   

3. 数据预览与信息查询

   • df.info（）：查看数据类型、非空值数等统计信息。

   • df.describe（）：生成数值型列的统计摘要。

   • df.head（n）：查看前n行数据。

四、注意事项

• 文件路径 ：确保文件路径正确，支持相对路径和绝对路径。

• 数据结构 ：Excel表头可能跨多行，需手动解析列名（如使用openpyxl）。

通过以上方法，可高效读取并处理Excel文件中的数据，为后续分析奠定基础。