Python中的shape函数是NumPy库的核心函数，用于获取数组的维度信息。以下是具体说明：

1. 基本定义

   shape是NumPy数组的属性（非独立函数），用于返回数组的形状（即各维度的大小）。对于多维数组，返回值是一个元组，每个元素对应一个维度的长度。

2. 返回值说明

   • 一维数组 ：返回一个整数，表示数组长度。

   • 二维数组 ：返回元组（行数， 列数），例如shape为行数，shape为列数。

   • 高维数组 ：返回元组（维度1， 维度2, ...， 维度N），可通过shape[-1]获取最后一维的长度。

3. 使用示例

   import numpy as np
   x = np.array([[1,2,3], [4,5,6]])
   print(x.shape)  # 输出: (2, 3)
   print(x.shape)  # 输出: 2（行数）
   print(x.shape)  # 输出: 3（列数）
   print(x.shape[-1])  # 输出: 3（最后一维长度）
   

4. 注意事项

   • shape是NumPy专用函数，需先导入库（import numpy as np）。

   • 仅适用于NumPy数组，不能用于Python原生数据类型（如列表）。

总结 ：shape函数通过返回数组形状元组，帮助用户快速了解数据的维度结构，是进行数值计算和数据处理的基础工具。