Python并非完全不能复制粘贴代码，但直接操作常因环境差异、格式错误或依赖缺失导致运行失败，核心问题在于代码的可移植性和执行环境兼容性**。**

1. 环境与版本差异
   Python代码依赖特定解释器版本（如Python 2/3语法差异）和第三方库。复制的代码若未适配当前环境，会因语法不兼容或缺少依赖而报错。例如，Python 3的print()函数在Python 2中需写成print ""。

2. 格式与隐藏字符
   复制粘贴可能引入不可见字符（如制表符、空格混用），破坏Python对缩进的敏感性，引发语法错误。部分编辑器自动转换换行符或编码（如UTF-8与GBK冲突），导致乱码或执行失败。

3. 交互模式限制
   在命令行或IDLE的交互模式下直接粘贴多行代码，换行符会被视为立即执行指令，可能触发未定义变量或逻辑错误。需逐行粘贴或使用脚本文件运行。

4. 安全与维护风险
   盲目复制未经验证的代码可能引入恶意脚本或漏洞。缺乏对代码逻辑的理解会降低后续调试和优化的效率，违背编程学习初衷。

合理做法是：粘贴后检查环境配置、统一缩进格式，并通过注释或分段测试确保代码逻辑正确。