在Python中获取代码执行结果的核心方法包括​​直接输出控制台​​、​​函数返回值传递​​、​​日志记录​​和​​文件/数据库存储​​。其中，​​print()函数​​是最快捷的调试工具，​​返回值机制​​适合模块化编程，而​​日志系统​​和​​持久化存储​​则适用于复杂项目和生产环境。

使用print()函数能即时在控制台显示变量或表达式结果，例如print(3+5)输出8，支持f-string等格式化方式提升可读性。对于函数计算，通过return返回结果并赋值给变量，如result = add(3,5)，便于后续复用。在长期运行的系统中，logging模块可按级别记录运行状态，同时保存到文件；而open().write()可将结果写入文本，适合数据存档。交互式环境（如Jupyter Notebook）则直接显示单元格输出，结合IDE调试工具可逐行检查变量状态。

实际开发中，通常组合多种方法：用print快速验证，return传递核心数据，logging监控异常，最后按需选择文件或数据库存储。调试时还可利用断言assert验证逻辑，或通过PDB设置断点分析执行流程。根据场景灵活选择，能显著提升代码可维护性和问题排查效率。