Python编译器能显著提升代码执行效率并解决源码保护问题，推荐三大高性能工具：Nuitka（全能型C++转换）、Codon（MIT开发的百倍加速机器码编译器）、Numba（专注科学计算的JIT优化），满足不同场景需求。

1. Nuitka：将Python代码编译为C++再生成机器码，支持全部Python语法和第三方库，打包体积小且运行速度快，适合需要源码加密和跨平台部署的项目。安装仅需一行命令，对开发者友好。

2. Codon：由MIT团队开发，直接编译Python为机器码，单线程性能提升10-100倍，甚至超越C/C++。特别适合计算密集型任务，并支持原生多线程，突破Python的GIL限制。

3. Numba：通过即时编译（JIT）技术加速数值计算，仅需添加装饰器即可优化函数性能，无缝兼容NumPy等科学计算库，是数据分析和机器学习领域的轻量级解决方案。

选择时需权衡场景：全项目编译选Nuitka，极致性能需求用Codon，科学计算优先Numba。合理使用这些工具能让Python突破解释器瓶颈，兼顾开发效率与执行速度。