Python调试窗口是开发过程中用于监控程序执行、检查变量状态和跟踪代码流程的重要工具。以下是主要调试窗口的功能说明及使用方法：
一、调试界面核心区域
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变量窗口
显示当前作用域内的所有变量及其值，支持局部变量和全局变量的查看。例如在PyCharm中，变量窗口可快速定位和修改运行中的数据。
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调试控制台
提供交互式命令行，可直接执行Python代码片段（如
print、continue等），适用于快速测试和修正问题。 -
堆栈信息
显示函数调用链，帮助分析程序执行路径和异常来源，尤其在处理递归或复杂函数时非常有用。
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监视窗口（Watches）
可自定义变量或表达式，实时监控其值变化，适用于动态调试场景。
二、常用调试操作
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单步执行
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Step Over（n/s） ：执行当前行代码，跳过函数内部（如
Step over）或进入函数（如Step into）。 -
Step Into（s） ：进入函数内部逐行调试。
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Step Out（o） ：跳出当前函数，返回到调用处。
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控制流程
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Continue（c） ：执行至下一个断点或程序结束。
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Resume（q） ：强制继续执行，忽略断点。
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三、断点设置方式
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行断点 ：鼠标左键点击代码行左侧设置断点，断点处代码执行暂停。
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条件断点 ：在断点设置中添加条件（如
n > 5），满足条件时触发。 -
日志断点 ：勾选"Log message to console"，程序运行时自动记录变量值。
四、其他辅助功能
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日志记录 ：通过
logging模块配置日志级别，将调试信息输出到文件。 -
断点管理 ：支持批量设置、删除及条件断点，提升调试效率。
总结 ：Python调试窗口通过集成变量查看、命令执行、调用链分析和灵活的断点控制，帮助开发者高效排查问题。不同IDE（如PyCharm、VSCode）的界面细节可能略有差异，但核心功能一致。
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