Python作为一种功能强大的编程语言，支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串、列表、元组、字典等。与一些其他编程语言相比，Python并不支持某些特定的数据类型。Python不支持的数据类型包括静态类型、多重继承的二义性、以及一些特定应用场景下的复杂数据结构。

1. 静态类型

Python是动态类型语言，这意味着变量的类型是在运行时而不是编译时确定的。虽然Python 3.5引入了类型提示功能，但这只是为了提高代码的可读性和可维护性，而不是强制要求。Python不支持静态类型，即在编译时就确定变量类型的机制。

2. 多重继承的二义性

Python支持多重继承，即一个类可以继承多个父类。多重继承可能导致方法解析顺序（MRO）的二义性问题，即在调用一个方法时，不确定应该从哪个父类继承该方法。为了解决这个问题，Python使用C3线性化算法来确定MRO，但在某些情况下，仍然可能出现二义性问题。

3. 特定应用场景下的复杂数据结构

Python提供了丰富的内置数据类型和标准库，可以满足大多数应用场景的需求。对于一些特定应用场景，如科学计算、图形处理等，可能需要使用更复杂的数据结构，如矩阵、图像等。这些数据结构通常由第三方库提供，而不是Python内置支持的。

总结

Python是一种灵活且强大的编程语言，支持多种数据类型和编程范式。它并不支持静态类型、多重继承的二义性以及一些特定应用场景下的复杂数据结构。了解这些限制可以帮助我们更好地利用Python的优势，并根据具体需求选择合适的工具和库。