​​在Python中提取列表中的数字，可以通过列表解析、filter()函数或循环遍历实现，核心方法是利用isinstance()检查元素类型为int或float。​​ 这些方法高效且灵活，适用于混合类型列表、嵌套列表甚至字符串数字的提取，是数据处理中的基础操作。

​​列表解析​​是最简洁的方式，例如[x for x in mixed_list if isinstance(x, (int, float))]，一行代码即可完成筛选。它结合了遍历和条件判断，执行速度快且代码可读性强。若需进一步过滤（如仅提取大于10的数字），只需在条件中添加逻辑即可。

​​filter()函数​​适合函数式编程场景，通过lambda表达式定义筛选规则，例如list(filter(lambda x: isinstance(x, (int, float)), mixed_list))。这种方法便于复用复杂条件，但代码稍显冗长。

​​循环遍历​​则更适合处理嵌套列表或需要逐条处理的场景。通过for循环和append()方法，可逐步收集数字元素。对于多层嵌套结构，可结合递归函数确保提取完整。

若列表包含字符串形式的数字（如"42"），需先用正则表达式提取数字部分，再通过int()或float()转换。例如re.findall(r'\d+\.?\d*', item)可匹配整数或浮点数，避免类型错误。

根据数据结构和需求选择合适方法：​​简单列表用解析，复杂逻辑用循环，字符串处理结合正则​​。掌握这些技巧能高效完成数据清洗任务。