Python运行结果的缓存位置取决于缓存类型和应用场景，主要分为以下四类：

1. 函数缓存（内存缓存）

   使用functools.lru_cache装饰器缓存函数结果，缓存数据存储在内存中，不涉及磁盘路径。

2. pip包缓存

   • Windows ：C:\Users\{用户名}\AppData\Local\pip\Cache

   • Linux/macOS ：~/.cache/pip

   用于存储已下载的包文件。

3. 虚拟环境缓存

   虚拟环境中的缓存通常位于虚拟环境目录下，例如/home/当前用户名/venv/lib/pythonX.Y/site-packages（Linux）或C:\Users\{用户名}\venv\（Windows），但具体缓存文件可能分散在多个子目录中。

4. 编译器/IDE缓存

   • PyCharm ：C:\Users\{用户名}\.PyCharmCE2019.1\system\caches\{项目名}\{模块名}

   • 其他IDE或编译器可能有自定义缓存路径，需参考具体工具的文档。

补充说明 ：

• 操作系统级缓存 ：如Windows的AppData\Local\Temp或macOS的/Users/当前用户名/.cache，可能存储临时文件或系统级缓存，但非Python运行结果专用。

• 数据库缓存 ：通过SQLite等数据库存储结果，路径为result.db（示例）。

建议根据具体缓存类型查找对应路径，或使用os.path模块动态获取路径（如os.path.join（userprofile, '缓存目录'））。