Python学到能够独立解决实际问题、掌握核心语法与数据结构、具备项目经验并熟悉至少一个主流框架的程度，即可面试工作。 关键亮点包括：扎实的基础知识（如数据类型、函数、异常处理）、算法与数据结构应用能力（如排序、搜索）、框架熟练度（如Django/Flask）、项目实战经验（展示问题解决能力），以及对生态工具的了解（如NumPy、Pandas）。
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基础语法与核心概念
掌握Python基础是门槛，包括列表、字典、字符串操作、控制流程和函数编写。例如，能熟练使用生成器处理大数据流，或通过装饰器优化代码结构。面向对象编程（类、继承、多态）和模块化开发能力也是常见考察点。 -
算法与数据结构
面试常涉及链表、二叉树、动态规划等题目，需能用Python实现并分析时间复杂度。LeetCode中等难度题目的通过率是重要参考，如快速排序或二分查找的变体。 -
框架与工具链
Web开发岗位要求熟悉Django的ORM或Flask的路由机制；数据分析岗需会用Pandas清洗数据或Matplotlib可视化。对异步编程（asyncio）和并发模型的理解是加分项。 -
项目经验与问题解决
即使是个人项目，如爬虫或自动化工具，需能清晰阐述技术选型、难点和优化思路。例如：“用Scrapy爬取10万条数据时，通过Redis去重将效率提升40%。” -
持续学习与行业适配
了解Python在AI、DevOps等领域的应用趋势（如PyTorch或FastAPI），并展示学习能力。面试中讨论近期学习的库或技术改进，能体现成长潜力。
总结：Python求职者需平衡深度与广度，重点在“能用代码创造价值”。建议针对性强化岗位所需技能，同时通过开源贡献或技术博客积累可见度。