Python实现多线程主要通过threading模块，该模块提供创建、管理和调度线程的功能。以下是实现多线程的核心要点：

一、核心模块与方法

1. 创建线程对象

   使用threading.Thread（）类创建线程，需传入目标函数及参数（以元组形式）。

   import threading
   
   def target_function(arg1, arg2):
       # 线程执行的代码
       pass
   
   thread = threading.Thread(target=target_function, args=(arg1, arg2))
   

2. 启动与执行

   调用start（）方法启动线程，线程将自动执行目标函数。若需等待线程完成，可调用join（）方法。

   thread.start()
   thread.join()
   

二、适用场景

多线程适用于 I/O密集型任务 （如网络请求、文件读写），可充分利用CPU空闲时间，提升效率。

三、示例代码

以下是下载文件的多线程示例，展示如何创建并管理多个线程：

import threading
import requests

def download_file(url):
    response = requests.get(url)
    print(f"成功下载{url}, 长度{len(response.text)}")

urls = ["https://www.example.com", "https://www.python.org"]
threads = []

for url in urls:
    thread = threading.Thread(target=download_file, args=(url,))
    threads.append(thread)
    thread.start()

for thread in threads:
    thread.join()

四、注意事项

• 全局解释器锁（GIL） ：Python多线程受GIL限制，CPU密集型任务无法实现真正并行，建议使用multiprocessing模块。

• 线程安全 ：共享资源需通过锁（Lock）或队列（Queue）进行同步，避免数据竞争。