​​Python脚本在没有安装库的情况下能否运行？答案取决于库的类型和运行方式。​​ ​​标准库（如os、sys）无需额外安装即可直接运行​​，而​​第三方库（如numpy、pandas）必须预先安装​​，否则会报错ModuleNotFoundError。但通过​​在线解释器​​或​​打包工具​​（如PyInstaller）可绕过本地安装限制。

1. ​​标准库与第三方库的区别​​
   Python自带的标准库（如json、math）随解释器自动安装，可直接调用。第三方库需通过pip install单独安装，未安装时运行会提示缺失依赖。例如，未安装requests库时执行import requests会直接报错。

2. ​​临时解决方案：在线运行环境​​
   使用​​Replit​​、​​JDoodle​​等在线平台可直接运行含第三方库的代码，无需本地安装。这些环境已预装常见库，适合快速测试或分享代码，但无法离线使用且性能受限。

3. ​​长期解决方案：打包为独立程序​​
   工具如​​PyInstaller​​或​​cx_Freeze​​能将脚本和依赖库打包成可执行文件（.exe/.app），分发后可在无Python环境的设备运行。例如，用pyinstaller --onefile script.py生成单文件程序，内含所有依赖。

4. ​​虚拟环境管理依赖​​
   通过venv或conda创建隔离环境，可精确控制库版本。例如，python -m venv myenv会新建空白环境，再通过pip install添加所需库，避免全局安装冲突。

​​总结​​：Python脚本依赖第三方库时需提前安装，但通过在线工具或打包技术可绕过限制。开发中建议用虚拟环境管理依赖，发布时选择打包工具确保兼容性。