Python第三方库安装是开发者扩展功能的重要方式，核心方法包括pip工具、conda环境和源码安装，其中pip是最常用的标准方式。掌握这些技巧能大幅提升开发效率。
- pip安装
- 基础命令：
pip install 库名 - 指定版本：
pip install numpy==1.21.0 - 批量安装：通过
requirements.txt文件管理依赖 - 国内镜像加速：使用
-i参数切换清华/阿里等镜像源
- conda安装
- 适用于Anaconda环境：
conda install 库名 - 创建独立环境：
conda create -n env_name python=3.8 - 解决科学计算库的依赖冲突问题
- 源码安装
- 下载whl文件：
pip install 本地路径/package.whl - 编译安装：对含C扩展的库执行
python setup.py install - 适用于修改源码或安装未发布版本
- 常见问题解决
- 权限问题：添加
--user参数避免系统目录写入冲突 - 代理设置：通过
--proxy参数配置网络代理 - 环境冲突：用
virtualenv或pipenv创建隔离环境
建议开发者优先使用虚拟环境管理依赖，遇到安装失败时可通过--verbose参数查看详细日志。保持pip版本更新（pip install --upgrade pip）能获得更好的兼容性支持。
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