Python第三方库常见的安装方法主要有‌pip工具安装‌、‌源码编译安装‌、‌conda环境安装‌和‌wheel包安装‌四种方式。其中‌pip是最主流且便捷的安装方式‌，支持从PyPI官方仓库一键获取依赖，而conda则适合管理科学计算相关的库依赖。

1. ‌pip工具安装‌
   在命令行直接运行pip install 库名即可自动下载并安装最新版本。支持指定版本号（如pip install numpy==1.21.0）或使用-r requirements.txt批量安装。升级库使用pip install --upgrade，卸载则用pip uninstall。

2. ‌源码编译安装‌
   适用于PyPI未收录的库或需要自定义编译选项的情况。下载源码压缩包后，解压并运行python setup.py install。需提前安装编译工具链（如Linux的build-essential或Windows的Visual Studio）。

3. ‌conda环境安装‌
   通过Anaconda/Miniconda的conda install 库名命令安装，自动解决科学计算库（如TensorFlow）的复杂依赖关系。建议创建独立环境避免冲突（conda create -n myenv）。

4. ‌wheel预编译包安装‌
   对Windows用户尤其友好，下载.whl文件后通过pip install 文件名.whl直接安装，省去编译步骤。可在Unofficial Windows Binaries等站点获取非官方预编译包。

建议优先使用pip安装并搭配虚拟环境（python -m venv），遇到兼容性问题时可尝试conda或wheel包。复杂项目推荐通过requirements.txt或environment.yml文件固化依赖版本。