Python中快速去重两个列表的常见方法包括利用集合（set）的特性、列表推导式结合条件判断，以及使用内置函数filter()或第三方库如pandas。 这些方法各有优劣，适用于不同场景，例如集合法效率高但会打乱顺序，而列表推导式可保留原始顺序但代码稍复杂。

1. 集合求差法
   将列表转为集合，利用集合的差集操作快速去重。例如，list1中去除list2存在的元素：

   result = list(set(list1) - set(list2))
   

   此方法时间复杂度为O(n)，但会丢失重复元素及原始顺序。

2. 列表推导式
   通过遍历和条件判断保留非重复项，适合需保持顺序的场景：

   result = [x for x in list1 if x not in list2]
   

   注意：若列表较大，in操作会导致O(n²)复杂度，可先用集合优化判断。

3. 内置函数filter()
   结合lambda函数过滤元素，代码简洁但可读性较低：

   result = list(filter(lambda x: x not in list2, list1))
   

4. 第三方库（如pandas）
   适用于处理大规模数据，利用pandas.unique()或合并去重功能，但需额外安装依赖。

总结：根据需求选择方法——集合法适合高效去重且不关心顺序；列表推导式或filter()适合小规模数据且需保留顺序；大数据场景可考虑pandas等库。