Python爬虫获取网页数据主要通过‌请求库发送HTTP请求‌、‌解析HTML内容‌和‌存储数据‌三步实现，核心工具包括‌Requests、BeautifulSoup、Scrapy‌等库，可高效抓取静态/动态页面数据。

1. ‌发送HTTP请求‌

   • 使用requests库模拟浏览器请求，通过get()或post()方法获取网页响应（状态码200表示成功）。
   • 动态页面需结合selenium操控浏览器，等待Ajax加载完成后再提取数据。

2. ‌解析HTML内容‌

   • ‌静态页面‌：用BeautifulSoup或lxml解析标签，如soup.find_all('div', class_='content')定位元素。
   • ‌JSON数据‌：直接对API返回的JSON调用json()方法转换为字典提取字段。

3. ‌数据存储与优化‌

   • 存入CSV/Excel用pandas库，数据库存储推荐SQLAlchemy。
   • 遵守robots.txt规则，添加请求头（如User-Agent）模拟真人访问，避免IP被封。

合理设置爬取频率，结合代理IP和异常处理（try-except）可提升稳定性，复杂项目建议用Scrapy框架管理爬取流程。