​​Python调用MATLAB的核心方法是通过MATLAB Engine API实现双向交互​​，​​支持直接调用函数、传递数据及并行计算​​。还可通过命令行、文件交换或第三方库（如mlab）实现轻量级调用，​​适合不同场景的跨语言协作需求​​。

1. ​​MATLAB Engine API​​
   安装时需进入MATLAB的extern/engines/python目录执行python setup.py install。启动引擎后，Python可调用MATLAB函数（如eng.sqrt(4.0)），并支持自定义脚本。需注意数据类型转换（如NumPy数组转MATLAB矩阵）及用eng.quit()释放资源。

2. ​​命令行调用​​
   通过subprocess模块执行MATLAB命令（如subprocess.run(['matlab', '-batch', 'script.m'])），适合简单任务。需处理输出流，且灵活性较低。

3. ​​文件交换数据​​
   使用.mat或CSV文件传递数据。Python通过scipy.io读写MAT文件，MATLAB同步加载处理。适用于大数据量交换，但需注意文件路径管理。

4. ​​第三方工具库​​
   mlab或pymatbridge等库简化调用流程。例如mlab.run_matlab_code('sqrt(4)')，但需额外安装且功能可能受限。

​​提示​​：优先选择MATLAB Engine API保证功能完整性，大数据场景建议文件交换，而轻量任务可尝试命令行或第三方库。注意版本兼容性（如Python 3.6+与MATLAB R2018b+）。