毕业论文或毕业设计题目是学术研究的起点，直接影响研究方向和成果质量。 好的题目应具备创新性、可行性、学术价值三大核心要素，同时需结合个人兴趣与专业领域。以下是选题的关键要点和实用建议：

1. 明确研究方向
   选题前需梳理专业领域的热点与空白，避免过于宽泛或陈旧的课题。例如，人工智能方向可聚焦“基于深度学习的医疗影像分割算法优化”，既贴合技术前沿，又具备应用价值。

2. 注重创新与可行性平衡
   创新性可通过交叉学科（如“区块链技术在供应链金融中的应用”）或方法改进（如“传统算法的效率提升”）实现，但需评估数据获取、实验条件等实际限制，确保可操作。

3. 学术价值与社会需求结合
   优先选择能解决实际问题的课题，如“碳中和背景下新能源政策效应分析”，既符合国家战略，又为后续研究提供参考。避免纯理论堆砌或无实际意义的重复工作。

4. 与导师充分沟通
   导师的经验能帮助判断题目难度、资源匹配度及学术潜力。建议提供2-3个备选方案，并细化研究框架（如技术路线、预期成果），提高选题通过率。

5. 规范表述与格式
   题目需简洁清晰，避免歧义。例如，“基于用户画像的电商推荐系统设计与实现”比“电商研究”更具体，且包含方法、对象和成果维度。

总结：选题是学术研究的“指南针”，需兼顾个人能力与学科发展。若难以抉择，可从课程论文、行业报告或学术会议中寻找灵感，逐步聚焦核心问题。