Python对嵌套列表排序主要通过sorted()函数、sort()方法结合自定义key参数实现，支持单级/多级排序和逆序排列。关键技巧包括：①用lambda表达式指定排序依据元素 ②利用operator模块优化多条件排序 ③通过reverse参数控制排序方向。

1. 基础排序方法
   • sorted()函数创建新排序列表：

   python
   复制
   data = [3](), [1, 'A'], [2, 'C']]
   sorted_data = sorted(data, key=lambda x: x[0]()[1](), [2, 'C'], [3, 'B']]
   ``` ```  
   - **sort()方法**原地修改原列表：  
   ```python
   data.sort(key=lambda  x: x[1]()[1](), [3, 'B'], [2, 'C']]
   ``` ```  
   

2. 多条件排序
   使用元组返回多个排序依据，优先按首元素排序：

   python
   复制
   from operator import itemgetter 
   data = [2](), [2, 'A'], [1, 'B']]
   sorted_data = sorted(data, key=itemgetter(0,1))  # 先按首元素，再按第二元素 
   # 结果：[1](), [2, 'A'], [2, 'Z']]
   ``` ```  
   

3. 逆序与混合排序
   • 添加reverse参数实现倒序：

   python
   复制
   sorted(data, key=lambda x: x[1](), reverse=True)
   ``` ```  
   - 混合正逆序需自定义排序逻辑：  
   ```python
   sorted(data, key=lambda x: (-x[0](), x[1]()[4]()[1]() if len(x)>1 else 0)
   ``` ```  
   - **非数字元素排序**需类型统一：  
   ```python
   sorted(data, key=lambda x: str(x[1]).lower())  # 忽略大小写的字符串排序
   ``` ```  
   

排序时需注意子列表数据类型一致性，建议先进行数据清洗。对超大规模数据集（10万+条目），优先使用内置排序方法而非自定义函数以提升效率。