在Python中提取列表中的数字可以通过多种方法实现，‌最常用的包括列表推导式、filter()函数结合lambda表达式、正则表达式以及isinstance()类型判断‌。这些方法各有优劣，适用于不同场景，如处理混合类型列表或字符串中的数字提取。

1. ‌列表推导式‌
   使用[x for x in lst if isinstance(x, (int, float))]可快速筛选数字。优点是代码简洁，适合纯数字或简单混合列表；缺点是无法处理字符串中的数字（如'123'）。

2. ‌filter()与lambda‌
   通过list(filter(lambda x: isinstance(x, (int, float)), lst))实现。函数式风格更明显，适合链式操作，但可读性略低于列表推导式。

3. ‌正则表达式‌
   若列表包含字符串（如['a', '1', 2]），可用re.findall(r'\d+', str(lst))提取所有数字字符。需注意结果均为字符串类型，需额外转换为数值。

4. ‌isinstance()扩展应用‌
   结合type()或numbers.Number可识别更复杂的数值类型（如numpy.int32），适用于科学计算场景。

‌提示‌：若需保留原列表顺序或处理嵌套结构（如[[1], '2', 3]），建议递归遍历或结合try-except块进行类型转换。根据数据特点选择方法能显著提升效率。