​​Python内置函数与库函数的核心区别在于：内置函数是解释器自带的、无需导入即可直接使用的底层功能，而库函数需通过import导入模块后才能调用，属于解释器的外部扩展。​​ 内置函数如print()、len()等执行效率更高且与语言深度绑定；库函数如math.sqrt()、random.randint()则通过模块提供更专业的扩展功能。

1. ​​定义与加载方式​​
   内置函数随Python解释器启动自动生效（如abs()、list()），存储在__builtins__模块中；库函数需显式导入模块（如import math），未导入时无法调用。例如，直接使用max()无需导入，但调用math.ceil()必须先导入math模块。

2. ​​功能范围与使用场景​​
   内置函数聚焦基础操作（数学计算、类型转换等），满足高频通用需求；库函数按模块分类提供细分功能，如datetime处理日期、os操作文件系统。内置函数数量有限且严格控制，库函数则覆盖更复杂的专业场景。

3. ​​性能与底层依赖​​
   内置函数由于直接集成在解释器中，通常比库函数执行更快；库函数可能涉及多层调用或外部依赖，但能优化特定任务的开发效率。例如，sum()比numpy.sum()更轻量，但后者针对大规模数组计算优化。

4. ​​命名冲突风险​​
   内置函数名（如input、dict）不可作为变量名，否则会覆盖原功能；库函数通过模块命名空间隔离，如time.sleep()与自定义sleep()函数可共存。

​​总结​​：优先使用内置函数处理基础任务，库函数则应对复杂需求。合理混用两者能提升代码效率与可维护性，但需注意避免命名冲突和冗余导入。