在Python中，‌"low"通常指代代码质量低、性能差或实现方式不够优雅‌，常见于初学者代码或未优化的程序。‌关键问题包括冗余逻辑、低效算法、缺乏可读性‌等，直接影响运行效率和维护成本。

1. ‌代码冗余问题‌

   • 重复编写相同功能的代码段
   • 过度使用硬编码而非变量或函数
   • 示例：用多个if判断代替字典映射（如{'a':1, 'b':2}.get(x)）

2. ‌性能低下表现‌

   • 时间复杂度高的嵌套循环（如O(n²)的列表遍历）
   • 频繁创建临时对象（如字符串拼接用+代替join()）
   • 未利用生成器导致内存浪费（如用列表存储大量数据）

3. ‌可读性缺陷‌

   • 变量命名随意（如a、x1等无意义名称）
   • 缺少注释和文档字符串（docstring）
   • 违反PEP8规范（如缩进混乱、运算符周围无空格）

4. ‌扩展性不足‌

   • 函数职责不单一（一个函数处理多种逻辑）
   • 类设计违背SOLID原则（如上帝对象）
   • 缺乏异常处理和边界条件检查

通过静态检查工具（如pylint）、性能分析器（cProfile）和代码审查可逐步改进。建议多参考Python之禅（import this）和标准库实现方式，培养写出Pythonic代码的习惯。