在Python中计算平方根最直接的方法是使用math.sqrt()函数，只需导入math模块并调用sqrt(x)即可（x为待计算的非负数）。NumPy的np.sqrt()支持数组计算，而x**0.5可作为简洁的替代方案。

1. 使用math模块
   导入标准库math后，调用math.sqrt()函数，例如math.sqrt(16)返回4.0。注意输入必须为非负数，否则抛出ValueError。适用于单数值计算场景。

2. NumPy的数组支持
   若需批量计算平方根，NumPy库的np.sqrt()能高效处理数组，如np.sqrt([4, 9, 16])输出[2.0, 3.0, 4.0]。适合科学计算或数据分析任务。

3. 幂运算符的替代写法
   通过x**0.5或pow(x, 0.5)也能实现平方根计算，无需导入模块。例如16**0.5结果为4.0，但可读性略低于专用函数。

总结：根据需求选择合适方法——单次计算用math.sqrt，批量操作选NumPy，简单场景可用幂运算。注意处理负数输入（如使用cmath.sqrt处理复数），确保代码健壮性。