​​在Python中运行多个模块的核心方法是：通过主程序导入模块、使用脚本批量执行或借助IDE工具管理，关键点在于模块化设计和执行顺序控制。​​ 以下是具体实现方式：

1. ​​模块导入法​​
   将功能拆分为独立模块，通过import语句在主程序中调用。例如创建module1.py和module2.py，在主文件使用from module1 import function1调用函数。这种方法支持代码复用，且符合Python模块化设计规范。

2. ​​脚本批量执行​​

   • ​​Shell脚本​​：编写.sh或.bat文件，按顺序执行命令如python script1.py && python script2.py。
   • ​​Python脚本​​：使用subprocess.run(["python", "script.py"])或os.system()调用其他脚本，适合自动化任务。

3. ​​并行与调度​​
   需并发执行时，用multiprocessing模块创建进程：

   python复制
   from multiprocessing import Process  
   Process(target=function1).start()  
   Process(target=function2).start()

   定时任务可通过系统工具（如cron）调度。

4. ​​IDE集成​​
   PyCharm或VS Code等IDE支持配置多文件运行：

   • PyCharm中通过“Edit Configurations”添加多个Python运行目标。
   • VS Code使用tasks.json定义并行任务。

5. ​​入口文件与包管理​​
   大型项目建议设计main.py作为入口，结合__init__.py将模块组织为包，通过绝对或相对导入（如from .submodule import class1）管理依赖关系。

​​总结​​：根据项目复杂度选择合适方法，小型项目推荐模块导入，大型项目需结合包管理和IDE工具。注意避免循环导入，并通过if __name__ == "__main__"隔离测试代码。