Python依赖包整体迁移的核心方法是使用pip freeze生成requirements.txt文件，配合虚拟环境实现跨平台无缝迁移。关键亮点包括：依赖清单自动导出、虚拟环境隔离、版本精确控制。
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生成依赖清单
在原始环境执行pip freeze > requirements.txt，该文件会记录所有已安装包及其精确版本号。对于开发环境，建议先通过pip install pipreqs使用pipreqs ./命令，仅导出项目实际引用的依赖项，避免冗余包。 -
创建纯净虚拟环境
在新环境中用python -m venv new_env创建虚拟环境，激活后运行pip install -r requirements.txt。通过conda env export > environment.yml可迁移Conda环境，用conda env create -f environment.yml重建。 -
处理平台差异问题
若涉及跨操作系统迁移，在requirements.txt中移除sys_platform相关的包（如pywin32），添加--platform参数指定目标系统。对于二进制包（如numpy），建议在新环境直接重装以避免兼容性问题。 -
高级场景解决方案
使用pip download -d ./packages -r requirements.txt可离线下载所有依赖包，适合内网部署。通过pip wheel -w wheels -r requirements.txt构建wheel文件加速安装，搭配pip install --no-index --find-links=./wheels -r requirements.txt实现离线安装。
完成迁移后建议运行python -m pip check验证依赖完整性。对于大型项目，可结合Docker容器固化环境配置，或使用Poetry/Pipenv等工具实现更智能的依赖管理。定期更新requirements.txt文件能有效避免"依赖漂移"问题。