​​Python函数被调用的过程是代码执行的核心机制，其本质是​​通过函数名触发预定义的逻辑块，​​关键步骤包括参数传递、局部作用域执行和返回值处理​​。理解这一过程能帮助开发者编写高效、可维护的代码。

1. ​​函数定义与调用顺序​​
   Python函数需先定义后调用，否则会触发NameError。例如，def greet(name):定义后，通过greet("Alice")调用。若调换顺序，解释器会因找不到函数而报错。

2. ​​参数传递机制​​
   调用时，实参会按位置或关键字匹配形参。例如，add_numbers(5, 3)将5和3分别赋值给形参a和b。支持默认参数（如c=10）和可变参数（*args和**kwargs），灵活应对不同场景。

3. ​​执行流程与控制权转移​​
   调用时，解释器会暂停当前代码，跳转到函数体逐行执行。局部变量仅在函数内有效，通过global可修改全局变量。递归函数通过重复调用自身解决问题，需注意终止条件（如factorial(5)的计算）。

4. ​​返回值与内存管理​​
   函数通过return返回结果，未显式返回则默认为None。返回值可赋值给变量（如result = add(2,3)）。执行完毕后，局部变量内存被释放，控制权交回调用处。

5. ​​高级调用方式​​
   匿名函数（lambda x: x**2）适合简单逻辑，常与map()、filter()结合使用。模块化调用（如import math_operations）和类方法调用（如calc.add(4,5)）提升代码复用性。

掌握函数调用细节，能优化代码结构并规避常见错误（如参数类型不匹配或作用域混淆）。建议结合实践加深理解，例如通过调试工具观察执行流程。