在Python中提取日期中的年份和月份，可以通过以下两种主要方法实现：

一、使用 datetime 模块

1. 获取当前日期时间并提取

   使用 datetime.now（） 获取当前日期时间对象，通过属性访问年份和月份。

   from datetime import datetime
   
   # 获取当前日期时间
   now = datetime.now()
   print("当前日期：", now)
   print("年份：", now.year)
   print("月份：", now.month)
   

2. 格式化日期字符串

   使用 strftime 方法将日期时间对象格式化为指定格式（如 %Y-%m）。

   formatted_date = now.strftime("%Y-%m")
   print("格式化后的年月：", formatted_date)
   

二、使用 pandas 库

适用于处理数据框（如从文件读取的表格数据）。

1. 读取数据并转换日期格式

   使用 read_csv 或 read_excel 读取数据，将日期列转换为 datetime 类型。

   import pandas as pd
   
   # 读取CSV文件
   df = pd.read_csv('data.csv')
   df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
   

2. 提取年月信息

   使用 dt 访问器属性提取年份、月份等。

   # 提取年份
   df['year'] = df['date'].dt.year
   print(df[df['year'] == 2025])
   
   # 提取月份
   df['month'] = df['date'].dt.month
   print(df[df['month'] == 5])
   
   # 组合年月为新的列
   df['年月'] = df['date'].dt.strftime('%Y-%m')
   print(df.head())
   

三、注意事项

• 时区处理 ：datetime.now（） 返回的是本地时间，若需处理UTC时间，可使用 datetime.utcnow（）。

• 错误处理 ：使用 pd.to_datetime（） 时，若日期格式错误会抛出异常，建议添加参数 errors='coerce' 将错误值转为 NaT。

通过以上方法，可灵活提取日期中的年份和月份信息，根据具体需求选择合适的方式。