​​在Python中，continue语句是提前进入下一次循环的核心工具，它能立即跳过当前迭代的剩余代码，直接进入循环的下一次条件判断​​。这一特性尤其适用于需要过滤特定条件或优化循环效率的场景，例如批量处理数据时跳过无效项或简化嵌套循环逻辑。

1. ​​continue的基本用法​​
   在for或while循环中，当程序执行到continue时，会忽略后续代码并直接进入下一轮迭代。例如，遍历数字1到10时跳过偶数：

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   for i in range(1, 11):  
       if i % 2 == 0:  
           continue  
       print(i)  # 仅输出奇数  

   这种用法能清晰表达“跳过特定条件”的意图，提升代码可读性。

2. ​​嵌套循环中的灵活控制​​
   在多层循环中，continue仅作用于当前层循环。例如，跳过内外层循环变量相同的组合：

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   for i in range(3):  
       for j in range(3):  
           if i == j:  
               continue  
           print(i, j)  # 输出不重复的组合  

   通过合理设计条件，可避免不必要的计算或重复操作。

3. ​​性能优化与逻辑简化​​
   在遍历大型数据集时，continue能提前终止无效迭代，减少冗余计算。例如，处理列表时跳过空值或异常数据：

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   data = [1, None, 3, 0, "error", 5]  
   for item in data:  
       if not isinstance(item, int):  
           continue  
       result = 100 / item  # 仅处理有效整数  

​​总结​​：continue是Python循环控制的高效工具，适用于条件过滤、逻辑简化及性能优化。合理使用它能减少代码复杂度，但需注意避免过度嵌套导致可维护性下降。对于复杂逻辑，可结合函数封装或标志变量进一步优化。