‌Python OpenCV安装后可以通过导入库、读取图像、处理图像和显示结果四个基本步骤来使用，核心功能包括图像读取（imread）、显示（imshow）、灰度转换（cvtColor）和保存（imwrite）。‌

1. ‌导入OpenCV库‌
   安装完成后，在Python脚本中首先导入OpenCV模块：

   pythonCopy Code
   import cv2
   

   确保安装的版本支持所需功能，例如cv2.__version__可查看当前版本。

2. ‌读取和显示图像‌
   使用imread加载图像文件（支持JPG、PNG等格式），imshow显示图像窗口：

   pythonCopy Code
   img = cv2.imread('image.jpg')  # 读取图像
   cv2.imshow('Example', img)     # 显示图像
   cv2.waitKey(0)                # 等待按键关闭窗口
   cv2.destroyAllWindows()       # 释放资源
   

3. ‌基础图像处理‌

   • ‌灰度转换‌：通过cvtColor将彩色图像转为灰度图：

     pythonCopy Code
     gray_img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     

   • ‌边缘检测‌：使用Canny算法检测轮廓：

     pythonCopy Code
     edges = cv2.Canny(gray_img, 100, 200)
     

4. ‌保存处理结果‌
   通过imwrite保存处理后的图像到本地：

   pythonCopy Code
   cv2.imwrite('output.jpg', edges)
   

‌总结‌：OpenCV的核心操作围绕图像加载、处理、显示和保存展开，结合其他功能（如滤波、特征提取）可实现更复杂的计算机视觉任务。建议从官方文档学习进阶API的使用方法。