​​Python中的split()方法是字符串处理的利器，它能按指定分隔符将字符串拆分为列表，默认以空格分割且自动处理连续空白符。关键亮点包括：支持自定义分隔符、限制分割次数、处理空字符串陷阱，还能与join()配合实现字符串重组。​​

1. ​​基础用法​​
   默认以空格/换行符等空白字符分割，自动合并连续空白符并忽略首尾空格：

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   text = "Hello  Python   World"
   print(text.split())  # 输出：['Hello', 'Python', 'World']

2. ​​指定分隔符​​
   处理CSV或日志时，可指定逗号、竖线等分隔符：

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   csv_data = "苹果,橘子,哈密瓜"
   print(csv_data.split(','))  # 输出：['苹果', '橘子', '哈密瓜']

   注意：连续分隔符会产生空字符串，如"a,,b".split(',')返回['a', '', 'b']。

3. ​​限制分割次数​​
   通过maxsplit参数控制分割次数，剩余部分保留为整体：

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   log = "错误:404 | 路径:/home | 时间:2025-05-06"
   print(log.split('|', 1))  # 输出：['错误:404 ', ' 路径:/home | 时间:2025-05-06']

4. ​​进阶处理​​

   • ​​空字符串过滤​​：用列表推导式剔除空值：

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     text = ",开头,中间,,结尾,"
     clean_list = [x for x in text.split(',') if x]  # 输出：['开头', '中间', '结尾']

   • ​​多分隔符场景​​：结合re.split()处理复杂分隔符：

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     import re
     text = "价格:￥199;折扣=50%"
     print(re.split(r'[:;=]', text))  # 输出：['价格', '￥199', '折扣', '50%']

5. ​​与其他方法协作​​
   与join()互逆操作，实现字符串拆分与重组：

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   data = "A,B,C"
   parts = data.split(',')  # 拆分：['A', 'B', 'C']
   new_str = '-'.join(parts)  # 重组：'A-B-C'

​​总结​​：掌握split()的分隔符选择、次数限制及异常处理，能高效解析文本数据。结合正则表达式或列表推导式，可应对更复杂的分割需求。