Python代码库是可重用的代码集合，能提升开发效率、减少重复工作，并支持模块化编程。常见的Python代码库包括标准库（如os、sys）和第三方库（如NumPy、Pandas），广泛应用于数据分析、Web开发、人工智能等领域。
- 标准库：Python自带丰富的内置模块，如
datetime处理时间、json解析数据，无需安装即可调用，是开发基础工具。 - 第三方库：通过
pip安装，如Requests简化HTTP请求、Matplotlib实现数据可视化，扩展了Python的功能边界。 - 管理工具：
pip和conda帮助安装、更新库，virtualenv隔离项目环境，避免版本冲突。 - 应用场景：
- 数据分析：
Pandas处理表格数据，SciPy进行科学计算。 - Web开发：
Django、Flask快速搭建后端服务。 - 机器学习：
TensorFlow、PyTorch支持模型训练与部署。
- 数据分析：
合理使用代码库能加速项目落地，建议根据需求选择成熟稳定的库，并定期更新维护依赖关系。
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