​​Python读取中文TXT文件的核心方法是使用open()函数并明确指定encoding='utf-8'参数​​，​​确保正确处理中文字符​​。​​关键步骤包括：文件路径指定、编码设置、内容读取方式选择（逐行或全部）以及异常处理​​。以下是具体实现方法和注意事项：

1. ​​基础读取方法​​
   使用with open()语句自动管理文件资源，避免手动关闭遗漏。示例代码：

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   with open('file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
       content = file.read()  # 一次性读取全部内容

   若需逐行处理，可用for line in file循环或readlines()方法。

2. ​​编码问题解决​​

   • ​​UTF-8为首选编码​​：覆盖绝大多数中文场景。若文件为GBK编码，需替换为encoding='gbk'。
   • ​​编码检测​​：对未知编码文件，可用chardet库自动检测：

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     import chardet
     with open('file.txt', 'rb') as f:
         raw_data = f.read()
         encoding = chardet.detect(raw_data)['encoding']

3. ​​异常处理与兼容性​​

   • 捕获UnicodeDecodeError并尝试备用编码（如GBK、ISO-8859-1）。
   • 处理BOM头：UTF-8编码文件可能包含BOM标记，使用encoding='utf-8-sig'自动忽略。

4. ​​大文件优化​​
   超大文件建议逐行读取或分块处理，避免内存溢出：

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   with open('large_file.txt', 'r', encoding='utf-8') as file:
       for line in file:
           process(line)  # 逐行处理

​​总结​​：Python读取中文TXT文件的核心在于​​正确指定编码​​和​​合理选择读取方式​​。遇到乱码时优先检查文件实际编码，并通过异常处理增强代码鲁棒性。对于批量操作或特殊需求（如编码转换），可结合os模块和pandas等库扩展功能。