​​在Python中，使用for循环重复执行代码n次的核心方法是结合range()函数​​，例如for _ in range(n):。这种方式简洁高效，适用于已知次数的重复操作，同时支持嵌套复杂逻辑和动态调整。​​关键亮点​​：range()生成整数序列控制循环次数、代码可读性强、兼容迭代对象处理，是自动化任务和批量操作的基础工具。

1. ​​基础语法与原理​​
   通过for i in range(n):实现固定次数的循环，range(n)生成0到n-1的整数序列，每次迭代执行缩进代码块。例如打印5次消息：

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   for _ in range(5):
       print("执行任务")

   省略变量i时用_占位，突出循环次数而非索引。

2. ​​动态控制与扩展应用​​
   range()参数可动态赋值，如range(start, stop, step)。结合列表或文件遍历，实现批量处理：

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   files = ["a.txt", "b.txt"]
   for i in range(len(files)):
       with open(files[i]) as f:
           print(f.read())

   嵌套if或函数调用可增强逻辑灵活性。

3. ​​与其他循环结构的对比​​

   • ​​while循环​​：适合条件不确定的场景，需手动维护计数器，如while count < n:。
   • ​​递归​​：简洁但可能引发栈溢出，例如def repeat(n): if n>0: print(n); repeat(n-1)。
     for循环在代码可维护性和执行效率上更优。

4. ​​性能优化与常见误区​​

   • 避免在循环内重复计算range(n)，提前定义变量。
   • 大数据量时优先用生成器（如xrange在Python 2中）。
   • 错误示例：修改循环变量i可能导致逻辑混乱。

​​总结​​：掌握for循环的range()用法是Python编程的基础技能，适用于多数重复任务场景。根据需求选择循环结构，并注意代码可读性与性能平衡。