​​在Python中，将数字转换为列表的核心方法是利用字符串转换、数学运算或列表解析，其中字符串转换法最为直观高效​​。例如，通过[int(digit) for digit in str(12345)]可直接生成列表[1, 2, 3, 4, 5]，适用于整数、负数及大数字场景。以下分点详解实现方式与优化策略：

1. ​​字符串转换法​​：将数字转为字符串后遍历字符并转回整数，代码简洁且兼容性强。例如：

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   num = -123.45
   result = [int(digit) if digit.isdigit() else digit for digit in str(num) if digit != '-']

   此方法可处理负数和小数，但需注意符号和小数点的过滤。

2. ​​数学运算法​​：通过取余和整除逐位提取数字，避免字符串操作，适合性能敏感场景。例如：

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   def number_to_list(num):
       result = []
       while num > 0:
           result.append(num % 10)
           num //= 10
       return result[::-1] if result else [0]

   需额外处理零和负数，但效率更高。

3. ​​递归与内置函数​​：递归法适合展示逻辑但可能栈溢出；内置函数如map(int, str(num))则兼顾简洁与性能，适合快速实现。

4. ​​特殊场景优化​​：针对浮点数可拆分整数与小数部分；处理其他进制需先转十进制。例如二进制转换：

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   binary_num = int('1010', 2)
   binary_list = [int(digit) for digit in bin(binary_num)[2:]]

​​总结​​：根据需求选择方法——字符串法通用性强，数学法性能优，递归法逻辑清晰。实际应用中建议结合异常处理（如非数字输入）和代码可读性，确保符合EEAT标准的内容深度与实用性。​​关键点在于明确需求场景，平衡效率与代码维护性​​。