​​Python打包工具的性能差异显著，关键选择因素包括跨平台支持、启动速度、文件大小和第三方库兼容性。​​PyInstaller综合表现**，支持多平台且生成文件较小；cx_Freeze适合基础跨平台需求但体积较大；Nuitka以编译为机器码实现最快启动速度但打包耗时较长；py2exe仅限Windows但轻量高效；PyOxidizer作为新兴工具性能优越但配置复杂。

Python打包的核心需求是将脚本转换为独立可执行文件，不同工具的技术实现直接影响性能。PyInstaller通过内嵌解释器和依赖项实现跨平台兼容，其单文件模式（-F参数）能压缩输出体积，但对复杂项目可能增加启动延迟。cx_Freeze采用类似机制但默认生成多文件目录，适合资源密集型应用，但依赖项解析可能拖慢打包速度。Nuitka通过将Python代码编译为C++原生二进制，大幅提升运行时效率（启动速度提升2-3倍），但编译过程需额外工具链支持且耗时较长。

跨平台工具的性能表现与目标系统强相关。例如PyInstaller在Linux下可通过UPX压缩进一步减小30%体积，而Windows平台需注意防病毒误报导致的启动延迟。单文件模式虽便于分发，但解压临时文件会增加内存占用，对于GUI程序推荐使用-w参数禁用控制台提升响应速度。新兴工具如PyOxidizer利用Rust的零成本抽象特性，将依赖项静态链接为单一可执行文件，在并发处理和资源管理上表现突出。

开发者应根据项目场景权衡性能指标。高频使用的命令行工具优先考虑Nuitka的启动速度，跨平台桌面程序适合PyInstaller的平衡性，而Windows专用工具可借助py2exe的轻量化优势。定期测试打包产物的实际性能（如用time命令测量启动耗时）比理论对比更有参考价值。

​​提示：​​性能测试应模拟真实用户环境，重点关注冷启动时间和内存占用。对于长期维护项目，建议在CI/CD流程中集成打包性能监控。