Python提取列表中的数字可以通过多种方法实现，包括使用循环、列表解析、filter函数以及正则表达式等。以下是具体方法及其代码示例：

1. 使用循环遍历

通过遍历列表，检查每个元素是否为数字类型，并将其添加到新列表中。这种方法简单直接，但代码较为冗长。

def extract_numbers_by_loop(lst):
    return [x for x in lst if isinstance(x, (int, float))]

2. 使用列表解析

列表解析是一种简洁且高效的方法，可以直接在单行代码中完成数字提取。

def extract_numbers_by_list_comprehension(lst):
    return [x for x in lst if isinstance(x, (int, float))]

3. 使用 filter 函数

filter 函数结合匿名函数（lambda），可以快速过滤出列表中的数字元素。

def extract_numbers_by_filter(lst):
    return list(filter(lambda x: isinstance(x, (int, float)), lst))

4. 使用正则表达式

如果列表中的数字是字符串格式，可以使用正则表达式模块 re 来匹配数字模式。

import re

def extract_numbers_by_regex(lst):
    return [int(num) for num in re.findall(r'\d+', ' '.join(map(str, lst)))]

5. 总结与提示

以上方法中，列表解析因其简洁性和高效性最为常用。但如果需要处理复杂的数据结构或特定格式的数字，可以考虑使用正则表达式或循环遍历。选择合适的方法取决于实际需求和数据特点。