​​Python数字转中文的核心思路是通过映射表和单位规则实现，关键点包括处理零的连续性、大单位（万/亿）的分隔以及小数部分的精确转换。​​ 以下分步骤解析具体实现方法：

1. ​​基础映射与单位定义​​
   创建数字与中文的对应字典（如{0: '零', 1: '一'}）和单位列表（如['', '十', '百', '千', '万']）。整数部分按位拆分后，通过单位列表动态拼接，例如1234转换为一千二百三十四。

2. ​​零的连续性处理​​
   中文数字中连续零通常合并为一个“零”。代码需标记零的出现状态，若连续遇到零则跳过追加，仅保留一个零，如1002转为一千零二而非一千零零二。

3. ​​大单位的分隔逻辑​​
   每四位为一个大单位（万/亿），需在转换时插入对应符号。例如123456789拆分为1亿2345万6789，再逐段处理。递归或循环可实现动态分位，确保单位符号正确插入。

4. ​​小数与特殊格式支持​​
   小数部分单独处理，用“点”连接每位数字的映射结果。金融场景需支持“元/角/分”格式，如123.45转为一百二十三元四角五分，负数可添加“负”前缀。

5. ​​第三方库简化流程​​
   使用cn2an等库可直接调用an2cn()函数，支持亿级数字和货币格式转换，适合复杂场景。例如cn2an.an2cn('1.23亿')输出一亿二千三百万。

总结时注意测试边界值（如零、极大数），并优先选择可维护的模块化代码。若需处理财务数据，建议扩展金额单位校验和四舍五入规则。