Python中实现数字替换为中文的核心方法包括字符串映射、递归分治、第三方库调用等，关键亮点在于灵活处理单位转换（如万/亿）和零值规则优化。

1. 基础字符串映射法
   通过字典建立阿拉伯数字与中文的对应关系，例如 {1: "一", 2: "二"}，结合循环逐字符替换。适用于简单数字，但需手动处理多位数单位（十/百/千）。

2. 递归分治处理大数字
   按中文计数习惯分段处理（每4位一组），递归转换后拼接单位（如“万”“亿”）。例如，123456789 拆分为 1亿2345万6789，需注意零的省略规则（如“一千零三”而非“一千零零三”）。

3. 第三方库快速实现
   使用现成工具如 cn2an 库（pip install cn2an），一行代码完成转换：cn2an.transform("123", "num2cn")，支持繁简体、货币格式等高级功能。

4. 零值规则与特殊场景优化
   中文数字中“零”的用法需符合口语习惯，例如连续零合并、中间零补位（2001→二千零一）。同时需处理负数、小数（3.14→三点一四）及口语化表达（如“两”替代“二”）。

掌握这些方法可灵活应对财务、合同等场景的中文数字需求，建议根据数据复杂度选择方案——简单需求用字典映射，专业场景优先调用库函数。