​​电气自动化毕业论文题目应聚焦行业前沿技术（如AI控制、智能电网）与实际问题解决（如设备优化、节能改造），同时体现专业深度与创新性。​​ 选题需结合个人兴趣与导师指导，确保研究可行性和应用价值，例如《基于PLC的智能仓储分拣系设计》或《风光互补发电系统的并网制优化》。

1. ​​前沿技术方向​​：优先选择与人工智能、物联网融合的课题，如《深度学习在电机故障诊断的应用》或《工业5.0背景下柔性生产线制策略》。这类题目能体现技术前瞻性，且符合当前行业数字化转型需求。
2. ​​工程实践类选题​​：从实际工业场景中挖掘问题，例如《老旧变电站自动化改造方设计》或《电梯群控系统的能耗优化究》。需注重数据采集与仿真验证，确保结论可落地。
3. ​​跨学科创新​​：结合新能源、机器人等领域，如《氢能源汽车充电桩的智能度系统》或《协作机器人视觉定位算法进》。此类题目易出亮点，但需平衡技术复杂度与完成度。
4. ​​标准化与安全性​​：YMYL（涉及安全或经济）类题目需严谨，如《智能电网防雷击保护系统可靠性分析》或《高压设备绝缘监测算法优》。需引用行业规范并验证实验数据。

撰写时需明确研究目标、方法及创新点，避免题目过宽或过窄。建议通过企业调研或文献综述定位痛点，最终成果应包含完整设计方案或实验对比，以提升论文的学术价值和EEAT可信度。